2° anno · 1° semestre

Ricerca Operativa

In arrivo

Modelli decisionali e programmazione matematica: programmazione lineare, metodo del simplesso, analisi di sensibilità, programmazione non lineare e convessa.

6 CFU 48 ore di lezione4 moduli
16,99 € corso completo, pagamento unico

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  • PDF in A4 verticale, leggibile anche da telefono
  • Revisionato sul programma 2026/27
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moduli

Cosa contiene

Ogni modulo copre circa 12 ore di lezione e si vende anche da solo, a 6,99 €. Ti servono 3 moduli o più? Costerebbero 20,97 €: il carrello passa al corso completo, che costa 16,99 €.

  1. 01 Modulo 1 6,99 €
  2. 02 Modulo 2 6,99 €
  3. 03 Modulo 3 6,99 €
  4. 04 Modulo 4 6,99 €

L'indice dettagliato dei moduli viene pubblicato con l'uscita del corso.

programma ufficiale 2026/27

Cosa chiede il corso

Fondamenti della ricerca operativa, con attenzione alla programmazione lineare e lineare intera e ai principali algoritmi. Risultati attesi: formulare modelli di programmazione matematica per problemi decisionali; risolvere problemi lineari con il simplesso e problemi non lineari con algoritmi adatti.

Gli argomenti del programma ufficiale. La corrispondenza con i moduli si vede qui quando il corso esce.

Argomenti del programma ufficiale di Ricerca Operativa
Argomento
Introduzione ai problemi e ai modelli decisionali
Formulazione dei problemi mediante modelli quantitativi
Programmazione matematica lineare
Formulazione grafica e soluzione di programmi lineari
Algoritmo del simplesso
Analisi di sensibilità e interpretazione economica
Programmazione matematica non lineare
Programmazione convessa
Metodi del primo ordine
Programmazione lineare intera

L'esame

Scritto, con orale facoltativo per chi lo supera: concetti teorici e risoluzione di problemi con gli algoritmi del corso.

Testi consigliati

  • Hillier, Lieberman, Introduction to Operations Research, 9ª ed., McGraw-Hill.
  • Boyd, Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press (sulla pagina indicato con un titolo errato).
  • A. Beck, Introduction to Nonlinear Optimization: Theory, Algorithms and Applications with Python and MATLAB, SIAM, 2023.
  • Materiale dei docenti.

Fonte: pagina ufficiale dell'insegnamento (codice 111883). Sintesi a cura di Mobius: fa fede la pagina ufficiale.

anteprima

Com'è fatta una pagina

Le pagine vere del corso arrivano qui con la sua uscita. Intanto, la struttura: un argomento per sezione, definizioni e teoremi evidenziati, formule leggibili.

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lezioni

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Se un argomento non torna, i primi 15 minuti sono gratis. Poi 18 €/h online o 22 €/h in presenza a Genova.

Come funzionano le lezioni

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